L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle essentiel dans la transition énergétique et l’application de la directive européenne CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive). En optimisant l’utilisation des énergies renouvelables, en améliorant l’efficacité énergétique et en facilitant le reporting de durabilité, l’IA permet aux entreprises d’atteindre leurs objectifs environnementaux et de répondre aux nouvelles exigences réglementaires.
L’IA au service de la transition énergétique
Optimisation des énergies renouvelables
L’IA joue un rôle crucial dans l’amélioration de la prévision et de l’intégration des énergies renouvelables comme l’éolien et le solaire. Google a ainsi utilisé son IA DeepMind pour améliorer la précision des prévisions de production éolienne de 20 %, augmentant la valeur de l’énergie produite. En Allemagne, le projet GridSense a permis de réduire les pics de demande de 10 % et d’augmenter l’intégration des énergies renouvelables de 15 %.
L’IA facilite également la maintenance prédictive des infrastructures énergétiques. Siemens Gamesa, en l’utilisant sur ses éoliennes, a réduit ses coûts de maintenance de 30 % et augmenté la production de 5 %. De plus, Tesla a optimisé le stockage d’énergie en Australie, permettant une baisse de 40 % des coûts d’électricité pour les utilisateurs grâce à une gestion intelligente des batteries.
Amélioration de l’efficacité énergétique
Dans le domaine industriel et bâtimentaire, l’IA réduit significativement la consommation d’énergie. Google a réussi à diminuer de 40 % la consommation de refroidissement de ses data centers grâce à une gestion intelligente de la climatisation. De son côté, Siemens a utilisé l’IA pour réduire de 30 % les temps d’arrêt imprévus dans ses usines, augmentant ainsi l’efficacité énergétique.
Dans l’industrie lourde, ArcelorMittal a adopté l’IA pour optimiser ses processus de production, réduisant ainsi sa consommation d’énergie de 15 %. Dans le secteur du transport, UPS a réussi à économiser 10 millions de gallons de carburant par an en optimisant les trajets de ses véhicules grâce à des algorithmes de planification avancés.
Gestion des réseaux intelligents
L’IA améliore la stabilité et l’efficacité des réseaux électriques en équilibrant dynamiquement l’offre et la demande. Aux États-Unis, Pacific Gas and Electric (PG&E) a mis en place des solutions basées sur l’IA, réduisant de 20 % les temps d’arrêt dus aux pannes et améliorant l’efficacité énergétique de 5 %.
En Chine, le projet Smart Grid 2.0 a permis d’augmenter la part des énergies renouvelables de 25 % et de réduire les pertes d’énergie de 8 % lors de la transmission, grâce à une gestion optimisée du flux électrique. Ces avancées permettent d’assurer une distribution plus fiable et durable de l’électricité.
L’IA et l’application de la CSRD
Automatisation de la collecte et de l’analyse des données ESG
L’IA facilite la collecte et l’analyse des données environnementales, sociales et de gouvernance (ESG). McKinsey estime que l’automatisation par l’IA permet de réduire le temps de collecte des données de 70 %, passant de plusieurs semaines à quelques jours.
De plus, PwC indique que l’IA réduit les erreurs de reporting ESG de 30 %, garantissant une meilleure précision et conformité aux normes de la CSRD. Siemens a d’ailleurs utilisé l’IA pour automatiser la génération de ses rapports ESG, diminuant ainsi le temps de production de 50 % tout en améliorant leur qualité.
Soutien à la double matérialité
L’IA aide les entreprises à évaluer l’impact des facteurs ESG sur leur performance financière et inversement. Une entreprise énergétique utilisant l’IA pour analyser les impacts du changement climatique peut anticiper une augmentation de 20 % de ses coûts de maintenance, évaluée à 50 millions d’euros sur 5 ans.
Dans l’industrie, une entreprise manufacturière optimisant ses processus via l’IA peut réduire ses émissions de CO2 de 15 %, soit une économie de 750 000 € par an. Enfin, une entreprise prévoyant une taxe carbone de 5 % sur un chiffre d’affaires de 500 millions d’euros peut anticiper un coût supplémentaire de 25 millions d’euros et ajuster sa stratégie en conséquence.
L’IA est un levier stratégique incontournable pour la transition énergétique et la conformité aux exigences de la CSRD. Elle améliore l’intégration des énergies renouvelables, réduit la consommation énergétique, optimise les réseaux électriques et simplifie le reporting ESG.
Cependant, son déploiement doit être accompagné de mesures visant à limiter son impact environnemental et éthique. Bien encadrée, l’IA permet aux entreprises de transformer leurs ambitions de durabilité en actions concrètes et efficaces, tout en répondant aux exigences croissantes des régulateurs et des investisseurs.
